趋势一： 2018年无人零售的风口将会继续蔓延，技术和运营等方面的问题需要更多时间来改进
新零售的提出可谓一石激起千层浪，一年之内新物种遍地开花，新业态加速融合。除前文提及的生鲜超市外，智能便利店、无人货架、自助售货机等等也收获资本和业界的无数关注。
传统零售受制于人工和场地等因素，消费者体验较差，而无人零售（包括无人超市/无人便利店/无人货架/无人贩售机等）则为消费者带来全新的购物体验。
2017年造物节阿里推出“无人零售”先锋代表——“淘咖啡”，消费者打开手机淘宝扫描二维码便可获得入店权限，并通过闸机完成身份识别进入商店；下单区域的智能设备能够自动识别人脸完成身份确认，语音识别完成下单，确认无误后从支付宝账户中自动扣除款项，为消费者带来了真正身临其境的极致购物体验。
除了电商巨头以外，缤果盒子、F5、果小美、饭美美和猩便利等创业项目也纷纷入局。
无人零售之所以备受追捧，与高科技的煽风点火有很大关系。无人零售关键的技术壁垒存在于消费者身份识别、顾客追踪、货品识别、下单和收银等消费流程的每一个环节上，近年来面部识别、语音搜索、移动支付和人工智能等迭代发展为“无人零售”奠定了坚实的技术基础。
此外，无人货架的硬件成本投入较低，与超市和便利店相比节省大笔门店租金费和运营成本，通过小程序或者其他热门APP合作导流也更加贴近消费者生活。
2017年的无人零售尽管火爆，在运营过程中也频频传出一些负面消息，比如新技术落地应用还不够成熟，运营经验不足导致排队更长更久，在识别货物和识别人脸环节存在一定问题，相关配套政策不够完善也带来一定的运营风险，一次性投入成本过高等等，但这些并不妨碍无人零售的风口在2018年继续蔓延，据估计无人零售的千亿级的市场规模在未来数年将会持续上扬。
鉴于无人零售模式蕴含的巨大市场增量，未来与无人零售实体店相关的图像识别、传感器、自动货架等硬件供货商亦将从中受益。
趋势二：人工智能与互联网技术创造新零售价值，助力企业彻底实现“降本、提效、提体验”
每一次商业变革都必然伴随重大的技术创新，新零售亦也不例外，近年来人工智能、图像识别、语音搜索、物联网、大数据、传感等相关技术不断升级，持续催生新型商业模式的产生和落地。智慧门店可以说是各种技术应用的重点领域，也是新零售“集大成”的典范。
目前人工智能和物联网技术落地门店应用主要包括三类应用场景：
一是“千人千面”的个性化推荐，基于消费者的历史消费偏好进行精准推荐，从而提升客户体验，这既是精准营销的手段，也能够切实提高成交量。
二是人工智能技术搭载物联网技术，通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。例如在门店内装上摄像头或其他感应设备后，通过图像识别技术对客流量做评估，指导门店服务人员根据热力分布及时作出调整和反馈，提高运营效率，降低人力巡店成本。
三是品牌通过RFID技术对供应链、库存和门店产品实现高度数据化管理，以服饰门店为例，通过RFID技术可以精确统计一件衣服被从货架上拿起过多少次，被带进试衣间多少次，售出详情如何，帮助门店实现对单品动线的把握，对门店陈列和组货高效管理，对消费者兴趣的精准把握。
无论零售业的概念如何更新，技术如何进步，商家和消费者的诉求都不会改变，商家期望通过更加精准的需求分析来降低成本，提升效率，而消费者则不仅希望买到适合的产品，更希望体验有所提升。
新零售所蕴含的巨大机会在于“如何利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿的社会零售商品总量，使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网和大数据的广泛运用变得更加高效‘’。
可以说，新零售其实是一场关于效率的革命，其核心在于通过技术的力量帮助零售业实现“降低成本、提升效率和提升体验”， 是依托人工智能和物联网等先进技术对于固有零售业态结构及生态圈进行赋能和升级。
趋势三：新零售将从偏重系统建设，过渡到用户体验和系统建设齐头并进的阶段
经过一年的探索新零售取得了不俗的进展，然而目前尚处于市场发展的初级阶段，核心”玩家“们把主要精力放在企业底层与后端建设上以支撑运营链路数字化并将相对成熟的技术进行推广应用。
对于数字化程度相对较低的传统零售企业而言，现阶段他们聚焦全链路业务数据化、内外部数据打通、基础IT系统的建设、企业云架构规划、MIS和CRM系统建设等方面。
而线上企业“触地”线下虽然具有先天的技术优势，但并不代表他们绕过对于后端系统的建设。以商场运营为例，除了商品出入货、客流导向和客户关系等业务正在经历数字化建设以外，物业管理和招商租赁等环节也需要智慧化升级。从零售渠道的角度来看，渠道下沉态势之下的新零售供应链变革也是后端建设的重要内容之一。
在传统零售的渠道运作中，越往低线城市渗透，下沉成本越高，运转速度越慢。而大数据驱动之下的新零售，则能够依托全链路数据化的优势消除沉痼，实现高速运转和快速渗透，从而覆盖更多的增量市场。
因此那些先天具有数据基因的企业可以早一步实现渠道下沉的布局，那些已经实现全链路数据化的企业在渠道下沉过程中会凸显出无可比拟的优势。
新零售发展的初级阶段是夯实基础的阶段，是在后端的选址、供货、组货、陈列等环节进行赋能和升级，而消费者对这些环节的体验变化感知较弱。
未来需要从前端全面发力，在前端结合向用户全体验延展，不断升级消费者的场景化体验，例如智能试衣屏、千人千面的个性化推荐、智能客服等方式，使消费者充分体验到新科技带来的便捷与乐趣。
在中后端则要基于初级阶段积累的运营经验，全面提升业务运营各个环节的数字化和智能化程度，以智慧化运营为目标，带动整体运营效率的提升。
然而不同业态打开新零售的方式各有不同。
大型品牌连锁企业大多已经建立自己的电商体系，因此他们更倾向于选择联手电商企业向自己赋能，通过升级运营入手新零售；碎片式的社区零售渠道由于规模小包袱轻，改造难度较低，在互联网巨头的加持之下更容易从组货开始着手；
对于连锁便利店来说，本身数字化程度加高，经营方式相对灵活，又经历了O2O模式的洗礼，可以从产品和运营两个层面同时进行改造升级；而百货商场和购物中心的数字化建设道阻且长，为免贻误良机只好另辟蹊径可以从提升体验着手进行改造。
不管以什么样的方式打开新零售，都只是暂时性的过渡阶段，最终想要新零售浪潮之下站稳脚跟，前端和后端的升级缺一不可，在某种程度上，谁能率先完成前后端的整体式改造，谁就能在市场上抢占先机，尽早享受新零售带来的增长红利。
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