按照中国传统来说，过了正月十五才算是过了年，所以今天还在年内!说点儿祝福语吧：祝各位淘宝卖家在新的一年里，都能走上人生巅峰，都能赢取白富美!
新年嘛，咱们就说说上新这事儿吧!因为刚过完年，大家普遍都是淡季，但恰恰因为是淡季，才是全年当中布局、规划、打店铺基础的好时候。一年之计在于春，很大程度上，这一年的收成好还是不好，就看这段时间了。
首先你要搞明白两件事：一是淘宝上的商品越来越多;二是淘宝这个平台越来越注重消费者的购物体验(因为竞争变得激烈了)。
作为一个新品，如果你不能快速的向搜索引擎证明，消费者是喜欢你的，那么你就会快速的被淹没在铺天盖地的商品当中。同时，为了照顾消费者的购物体验，给消费者以新鲜感(尤其是在C店，因为目前淘宝C店的定位是：好玩儿)，搜索引擎会给予一定的扶植(当然前提是你得符合相关性的基本原则，并且不违规)。
所以，一方面你要保持一个上新的活跃度，另一方面你还要保证上新后的宝贝在一定时期内的数据优化。
第一，你应该保持一个什么样的上新节奏?
许多的淘宝店主，上新基本是这样的：
1. 按照季节性，当季新品一股脑地都上了，比如服饰;
2. 有新品了就上，没有新品就不上;
3. 我这个类目就那么几件东西，长期没有新品可上;
4. 我这个类目新品很少，偶尔才会有一两件新品。
这其实都是错误的姿势，这里我们可以造一个词：上新活跃度。也就是说对你的店铺来讲，不管做啥类目的，让搜索引擎看到你在不断地推出新品，这样的店铺，淘宝总归会喜欢的。
所以，正确的上新姿势应该是这样的：
1. 如果你是做服饰、鞋子等类目的
你应该安排好一个持续稳定的上新计划，这个上新计划你应该从现在就把一年的制定好。这个计划要根据你自己的实际情况，就是说每一期上多少款，你是能够承受的(成本、时间、精力各个方面)。
举个例子，比如我们按照简单的一年四季来分，每个季度你准备上20款新品。可能在以前的时候这20款新品你会完全准备好，然后一次性上齐，你可能还会把详情页什么的都做好了，然后开始上新。其实你会发现这样的问题除了是没有规划外，20款新品可能你去优化也不好选择，所以很多商品很快就沉没了。
现在这20款新品你分成12周(4周*3个月=12周)，每周上两款。并且你还可以固定一个时间上，这样还可以让你的老客户慢慢的形成习惯，每到上新的时候就来你的店铺看看，尤其是中小卖家，更建议这样做，做真正的小而美，然后做老客户黏性，可能在2017年，这一点是很重要的。
另外更重要的是，你形成一种固化的工作流程，每周做两款宝贝，包括拍照、详情、上新优化等等，你就不会有特别紧张的时候。
这里面还有一个细节：你在导航栏设置新品区，然后上新的宝贝先放到新品区，一个月后(或者半个月后)调整出新品区，让上新具备真正的含义。
2. 如果你的类目新品不多，比如电器等类目
电器的新品推出毕竟不如衣服，所以可能一年也就那么几款新品。对于这样的类目你就没有必要设置新品区了。但是你可以搞一个末尾淘汰制度。
具体怎么做呢?
每个月的时候，你看一下你店铺内的宝贝，有哪些商品是没有销量的。对于这样的宝贝，你可以认定为是滞销商品。如果看一下，发现这个宝贝没有销量是因为优化做的不好。那么你就把这款宝贝删除链接，包括图片空间中的图片都删除，然后再重新上新。这也是一种上新活跃度的体现。再加上你偶尔推出的新品，这个指标也是能够合格的。所以，你可以管这个叫做末位淘汰制。
3. 如果你几乎没有新品呢?
确实有一些类目是这样的。那么对于这样的店铺，你要做的就是保持店铺的活跃度。其实跟末位淘汰制差不多，只不过你没有必要删除链接，直接在原有宝贝上进行修改就可以了。
第二，新品上新后应该如何数据优化
1. 如果你是服饰等类目，老客户破零的效果是非常好的
对于淘宝店铺来讲，现在一直在讲小而美，小而美就是有明确的标签，店铺和店铺商品有鲜明的风格。如果作为一个卖衣服的，你的店铺能够吸引来客户重复消费，那无疑对你的店铺标签加权非常有用。
所以多想想，如何做好老客户的营销活动，让老客户可以来你的店铺里面重复消费。
2. 新品第一周的数据是很关键的
为什么让大家安排好上新计划?因为这个产品只要上新了，你就要用心地去维护，用心地去管理。在新品的第一周，各种数据很关键。重点需要做的是：
你的收藏、加购数据从第一天开始有，一直持续到下架结束，应该是增加的;
从第二天开始，你的收藏和加购是应该有转化的;
你的综合转化率应该一直在行业均值以上(差不多1.5倍左右);
如果你想成为爆款，在第四天的时候，你的销量应该是一个明显的增加(当然前提是流量得进来)，比如第三天你做了5单，爆款的潜质就是第四天的时候，你能一下子有上15单。
3. 没有销量的新品怎么处理
这里实际上涉及到的就是一个滞销商品的问题。最多一个月，如果一直没有销量，那你就看这个宝贝是什么原因。无非是：市场不需要，产品没有竞争优势(款式、价格)、基础优化没有做好，导致流量没有进来。具体问题具体分析之后在做相应的处理。
好了，今天的分享就到这里。
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